一种用于站城融合区域的AI决策行人仿真方法

本发明公开一种用于站城融合区域的AI决策行人仿真方法。该方法基于单智能体独立迭代机制，构建感知‑决策‑执行标准化闭环循环仿真架构，适配站城融合区域复杂动态客流场景。具体为：实时采集单智能体本体状态与视野环境数据，文本化生成标准化感知描述；结合个性化角色提示词驱动大语言模型完成拟人化情境推理与行为决策；通过语义解析与专属映射规则库，将自然语言决策意图精准转化为仿真引擎可执行的原子动作指令序列；驱动智能体完成动作并实时更新个体状态与全局环境，持续迭代循环，实现多智能体并行高拟真仿真。本发明针对性解决传统仿真中行为同质化、决策固化、无独立认知循环及动态适配性差等问题，精准还原真实行人个性化判断、环境应变与社会交互行为，大幅提升客流仿真精度与工程实用价值，可广泛应用于枢纽规划设计、运营推演、大客流预警及应急疏散等场景。