一种基于机器学习的表面裂纹J积分预测方法

本发明涉及结构工程技术领域，提供基于机器学习的表面裂纹弹塑性J积分预测方法，包括建立含表面裂纹的弹塑性有限元仿真模型，计算弹塑性J积分和线弹性应力强度因子，得到应力强度因子数据集，进行无量纲化处理后训练神经网络，建立应力强度因子预测模型；计算全塑性J积分，获得含全塑性J积分影响函数的全塑性J积分数据集,进行无量纲化处理后训练神经网络，建立全塑性J积分预测模型；建立含参数输入、参数输出和图像输出功能的图形化用户界面；基于输入参数，得到应力强度因子和全塑性J积分，计算得到弹塑性积分J并输出。用户无需进行有限元分析和编写代码，输入材料、裂纹和压力参数即可快速预测表面裂纹弹塑性J积分。