基于多层感知机与克里金组合代理模型的电机优化设计方法

本申请属于电机设计技术领域，提供了一种基于多层感知机MLP与克里金Kriging组合代理模型的电机优化设计方法，包括优化前处理、组合代理模型训练与验证、优化过程和优化后处理四个阶段：优化前处理通过拉丁超立方采样对电机设计参数全域采样，结合有限元仿真获取性能参数，构建输入‑输出参数集并划分为训练集与验证集；组合代理模型训练与验证阶段构建MLP负责全局趋势拟合、Kriging负责局部残差修正的组合模型，并经验证集精度评估；优化过程采用NSGA‑II算法，以组合代理模型替代有限元仿真进行迭代预测至满足终止条件；优化后处理对非支配解集进行Pareto前沿筛选，经有限元验证后确定最优设计方案。本申请通过MLP全局建模与Kriging局部修正互补，实现电机快速精准优化。