一种边缘物联代理数值仿真与智能诊断方法及系统

本发明公开了一种边缘物联代理数值仿真与智能诊断方法及系统，涉及电力设备监测技术领域；方法包括：从云端同步智能诊断模型的权重参数以及输变电装备的数字化模型参数；实时采集输变电装备的多维状态数据并进行预处理；多维状态数据包括电压、电流、振动波形和温度；调用轻量化数值仿真引擎，基于数字化模型参数以及输变电装备的当前运行参数，生成仿真特征向量；仿真特征向量用于表征输变电装备内部物理场分布；将预处理后的多维状态数据输入智能诊断模型，以提取实测特征向量并生成故障概率；根据仿真特征向量、实测特征向量和故障概率，确定输变电装备的健康状态。本发明能够在边缘侧本地实现数值仿真与智能诊断的融合决策。