有限元与神经网络耦合的边坡渗流稳定性分析方法及系统

本申请涉及岩土工程数值模拟技术领域，尤其是涉及有限元与神经网络耦合的边坡渗流稳定性分析方法及系统，建立边坡几何模型并设定土体物理参数，采用有限元软件进行地应力平衡分析和降雨边界条件施加，根据求解结果识别饱和度变化梯度、孔隙水压梯度或水力传导系数模值突变的非线性强度大导致计算时间缓慢且难收敛区域，然后针对该区域构建物理信息神经网络模型，通过将物理信息神经网络嵌入有限元求解框架，利用全局逼近能力修正局部孔压场，避免加密网格导致的计算量剧增，同时保证预测结果严格满足物理规律，提高了孔压场求解的连续性和稳定性，实现两种方法的有机融合，提升了边坡安全系数计算的提升计算速度，对后续边坡失稳预警的前瞻性。