一种常减压蒸馏机理驱动的大模型全流程仿真优化方法

本发明公开了一种常减压蒸馏机理驱动的大模型全流程仿真优化方法包括，获取常减压蒸馏全流程的自然语言优化任务及对应装置版本的资产知识，由大语言模型将其编译为结构化的强类型优化规约；通过确定性验证器依据流程拓扑、单位维度、变量权限与安全约束对规约开展静态验证，验证未通过则禁止后续流程；验证通过后，基于优化目标与约束的灵敏度对伪组分进行自适应拆分或合并，再通过带适用域门控的机理‑残差混合模型执行多保真场景仿真与分布鲁棒优化，生成候选操作建议并配套证明包，经验证后完成分级下装执行。本发明可有效解决现有技术中优化任务转化安全风险高、伪组分粒度适配性差、优化鲁棒性不足且落地缺乏安全保障的问题。