一种基于c-POD与Kriging的叶轮机械内部流场一体化预测方法

一种基于c‑POD与Kriging的叶轮机械内部流场一体化预测方法，涉及叶轮机械流场预测技术领域，针对压力场与温度场分场降阶导致模态不匹配、量纲差异导致协同分解权重失衡、难以同步重构的问题，提出如下方案：获取样本工况的压力场和温度场快照数据，分别进行基于场均值的无量纲处理后拼接并中心化，进行协同降阶分解，建立工况控制参数与模态系数及场均值的预测映射关系，并对待预测工况进行重构和有量纲还原。本发明适用于叶轮机械多工况流场快速预测与气动评估。