基于多维权重的自适应组卷方法、装置、设备及存储介质

本发明提供一种基于多维权重的自适应组卷方法、装置、设备及存储介质，通过对全域知识点进行聚类划分，并结合知识点序号及知识点簇规模计算知识点权重，以确定种子知识点集合，从源头上提升知识点选择的均衡性。进一步地，通过建立包括待覆盖池和已覆盖池在内的覆盖状态池，并依据覆盖状态池对第二类题目进行动态评估，实现组卷过程中知识点覆盖状态的实时反馈和动态调整，使后续题目的选择优先覆盖未考查知识点并抑制重复知识点。相比现有随机组卷方式，本发明能够有效提高试卷的知识点覆盖率，降低知识点冗余，增强组卷过程对不同题库分布特征的自适应能力，在有限题量下实现更加均衡、合理的知识点覆盖，提高目标试卷的组卷质量和考核效果。