一种基于预训练与人工归纳偏置的表格数据生成方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于预训练与人工归纳偏置的表格数据生成方法。所述方法包括：获取原始表格数据，得到真实数据集；构建用于表格数据生成的深度生成模型；利用所述真实数据集训练所述深度生成模型，并使用训练后的所述深度生成模型生成合成数据集；构建与所述深度生成模型结构相同的新模型副本，利用所述合成数据集对所述新模型副本训练直至收敛，并提取训练后的所述新模型副本的全部权重参数作为人工归纳偏置；构建与所述深度生成模型结构相同的目标模型，将所述目标模型的初始权重设置为所述人工归纳偏置，并利用所述真实数据集对所述目标模型进行训练微调。本申请的方法，提升了合成数据的多样性和分布真实度。