基于大语言模型的增材制造客户动态需求解析与排序方法及装置

本发明公开了一种基于大语言模型的增材制造客户动态需求解析与排序方法及装置，包括：获取客户侧和制造侧的非结构化文本，计算各阶段产品属性权重和情感得分，构建跨代际变化矩阵生成综合变化矩阵；基于预设决策规则对产品属性演变趋势进行分析；基于需求‑功能‑设计‑工艺‑结构模型构建增材制造领域知识图谱；接收客户描述作为查询生成推理约束子图，对客户需求进行层级分解；构建多智能体系统对各结构化设计需求进行优先级评估与排序，实现了需求解析与产品设计随阶段演进而动态适配，有效解决了增材制造中客户需求动态演变难捕捉、非结构化需求难解析及设计需求优先级难评估的问题，显著提升了需求分析的准确性和个性化设计效率。