一种基于再巩固机制的人工智能记忆动态更新方法及系统

本公开提供一种基于再巩固机制的人工智能记忆动态更新方法及系统，该方法包括：获取复合记忆数据和更新信息，并按照独立语义断言划分内容单元，以构建内容依赖结构。识别更新信息指向内容单元的更新锚点，并沿内容依赖结构检查更新锚点对其他内容单元的语义效力，以确定再巩固作用域。根据再巩固作用域生成内容状态图，并按照内容状态图限定的改写范围执行再巩固作用域内的内容更新，以生成候选复合记忆。提取候选复合记忆关联的版本记录数据，并对版本记录数据进行验证，以结合内容单元确定待巩固记忆。判断待巩固记忆中的内容依赖结构是否已处理，若是，则按照实际发生语义变化的内容单元更新语义关联，以输出版本关系稳定记忆。