一种基于规则增强与多路径校准的网络社区违规内容智能检测方法

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于规则增强与多路径校准的网络社区违规内容智能检测方法，该方法包括：获取评论文本数据集和社区规则集，对评论文本及规则示例进行预处理；构建规则评论配对训练样本，分别微调生成式大语言模型和判别式语言模型；对增强待检测评论分别进行向量检索式、生成式和判别式检测，得到三种违规分数；依据检测路径和规则类别对应的参考分数分布进行分组排序归一化，并通过规则‑样本可靠性门控机制动态融合，得到最终违规检测结果；本发明可提高违规内容检测的准确性、鲁棒性和处理效率。