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案件記録

领域知识融合强化学习的拆解线智能调度方法

発明不明
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8請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

李方昱; 卞国洋; 牛末寒; 韩红桂

出願日

Jul 16, 2026

公開日

Oct 16, 2026

IPC分類

G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 5/045 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06Q 10/0631 (2023.01)G06Q 10/30 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)

本发明公开了领域知识融合强化学习的拆解线智能调度方法,属于智能拆解调度技术领域。该方法将拆解工艺的先验物理拓扑知识与深度强化学习底层架构深度融合,通过图神经网络沿有向边精准传递特征;依托领域知识构建的动态拓扑任务掩码与物理资源双重掩码机制裁剪了违背客观物理规律的探索分支。该方法有效缩小了智能体的有效探索空间,显著提升了算法在复杂调度环境下的学习效率,为深度强化学习在拆解调度领域中的应用提供了关键技术支撑。

外部リソース