一种人机交互定制模型的轻量化压缩与端云协同方法

本发明属于人工智能技术领域，提供了一种人机交互定制模型的轻量化压缩与端云协同方法，其中方法包括：获取适配不同交互对象与场景的初始定制模型；通过基于权重大小的冗余裁剪算法移除绝对值低于预设阈值的连接，得到压缩后的定制模型；通过云端平台部署至机器人终端；终端运行模型并实时采集运行状态与交互反馈数据上传至云端；云端根据接收的数据实时评估交互场景的实时性需求，动态调整同步策略并进行端云协同更新。本发明通过逐层自适应剪枝降低算力消耗，基于场景实时性动态同步提升运行效率，结合用户画像与场景微调增强适配性，实现了机器人终端的高效、轻量、个性化人机交互。