一种混合信号神经形态处理器电路

本发明涉及集成电路领域中的混合信号神经形态处理，具体为一种混合信号神经形态处理器电路。本发明通过脉冲编码电路和突触阵列电路完成首脉冲时间编码及前向计算，通过随机采样电路生成二值化资格迹，通过时间误差处理电路与突触阵列电路的反向通路配合完成误差生成、投影及标准化；局部累加电路利用二值化资格迹对对应突触后神经元的时间误差敏感度进行门控累加，离散权重更新电路在累积多个输入样本的更新贡献后执行离散权重更新，实现片上监督训练。本发明能够降低低精度量化约束下脉冲神经网络训练过程中的计算复杂度，提高误差信号在稀疏网络中的传播稳定性，适用于边缘计算场景下脉冲神经网络的监督训练与部署。