多层衍射光神经网络的层间错位误差补偿训练方法、系统及介质

本发明实施例公开了一种多层衍射光神经网络的层间错位误差补偿训练方法、系统及介质，方法包括：将图像以张量形式加载至振幅型光场调控器；分别定义第一、第二自由传播段的三维错位误差，并基于该误差构建频域传递函数；在每个训练批次开始时，对两段传播的三维错位误差分别进行随机采样，代入传递函数以确定传播规则；基于该规则执行前向传播，由CMOS探测器输出最终光强；计算输出光强与目标光强的损失函数值，并通过反向传播更新各相位型光场调控器的相位参数；重复迭代直至收敛，获得完成误差补偿训练的模型。本发明能够在不改变光路结构的前提下实现对两段传播误差的联合补偿，提高衍射光神经网络在实际部署中的鲁棒性与工程可实现性。