一种呼吸数据处理方法及系统

本发明涉及肺顺应性预测技术领域，具体涉及一种呼吸数据处理方法及系统。训练方法包括：获取样本数据；利用样本的多类参数曲线数据及对应的肺顺应性值对预设的预测模型进行训练，以获取得到肺顺应性的预测模型；在训练过程中，预测模型根据参数曲线数据输出预测肺顺应性数值，并根据预测肺顺应性数值与对应肺顺应性数值之间的误差，通过误差反向传播机制对模型中的可训练参数进行更新，可训练参数包括特征提取模块中的卷积层参数以及回归预测模块中的全连接层参数。本发明可以利用肺量计等肺功能检测设备数据（如参数曲线）对肺顺应性进行非侵入式的无创预测。