一种基于叠片对齐空间分布特征的锂电池电芯容量、内阻与K值多任务联合预测方法

本发明涉及一种基于叠片对齐空间分布特征的锂电池电芯容量、内阻与K值多任务联合预测方法，由MES系统在接收叠片工序输出的电芯空间分布特征向量后自动触发执行，步骤如下：步骤S1：特征接收与物理分组；步骤S2：共享主干网络特征表示学习；步骤S3：物理引导的特征、任务注意力加权；步骤S4：多任务联合预测；步骤S5：K值锚定的级联精调；步骤S6：预测不确定性量化；步骤S7：自适应质量分级；步骤S8：在线增量学习与批次级工艺反馈。本发明通过物理引导的共享主干网络与任务特异性预测头架构，同时输出容量、内阻、K值三项预测结果及其置信区间，并支持模型在线增量学习，实现叠片工位即刻的高精度、可解释、自适应性能预判与产线闭环管控。