基于知识增强的电力营销大模型场景化训练方法及装置

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种基于知识增强的电力营销大模型场景化训练方法及装置；其方法包括：对目标场景的场景领域知识进行划分，得到多个原始知识点；对各原始知识点进行筛选得到通用知识点；将通用知识点之外的原始知识点记为场景知识点，计算各场景知识点的场景触发指数、场景连接指数和场景区分指数；根据各场景知识点的各指数，计算场景指数；并根据预设场景指数阈值、各场景指数，筛选得到领域知识点；根据各领域知识点、各通用知识点，生成增强知识图谱；将增强知识图谱输入预设电力营销多模态大模型中进行训练。本申请可得到更精简高效、意图识别更精准、场景迁移能力更强的电力营销多模态大模型。