基于代谢通路与数据驱动的呼气组学知识图谱动态构建方法及系统

本发明公开了一种基于代谢通路与数据驱动的呼气组学知识图谱动态构建方法及系统。该方法从公开数据库中获取化合物、模块和代谢通路信息，筛选与人体呼出气挥发性有机化合物VOCs相匹配的目标化合物，构建具有代谢通路先验约束的初始知识网络；随后获取受试者呼气VOCs检测数据，经预处理后构建特征矩阵，挖掘数据驱动候选边；基于代谢通路先验对候选边进行筛选，并将满足条件的候选边补充至初始知识网络中，得到补全后的呼气组学知识图谱；当新增数据时，对已有图谱执行增量更新，以实现图谱的持续扩展、动态演化和版本化管理。本发明能够提高呼气组学知识表示的完整性、生物学合理性及可解释性，适用于疾病相关呼气标志物分析与机制研究。