CNIPA.AI
검색으로 돌아가기
기록

一种基于隐空间表征的题目难度感知方法及装置

발명알 수 없음
10청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

郝建业; 郑岩; 汤宏垚; 刘金毅; 马亿; 王瑞涛; 李鹏翼

출원일

May 19, 2026

공개일

Oct 16, 2026

IPC 분류

G06N 5/04 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)

本发明提供一种基于隐空间表征的题目难度感知方法及装置,应用于部署有大语言模型的计算机,所述计算机包括难度感知存储器和难度感知处理器;所述题目难度感知方法包括:步骤S1,对不同难度题目在大语言模型各Transformer层表征进行统计分析,构建用于区分简单题与困难题差异的表征统计模型,并将其存储至难度感知存储器;步骤S2,难度感知处理器在大语言模型一次前向传播过程中提取其中间隐空间表征,完成题目难度的判别,对大语言模型的推理模式进行自适应调度。本发明实现了低成本、无需训练且能够准确感知问题难度的技术方案,解决了计算机在自然语言处理过程中计算资源动态分配与推理效率优化的技术问题。