嵌入式连续推理的多维度联合调度方法及存储介质

本申请公开一种嵌入式连续推理的多维度联合调度方法及存储介质，在嵌入式设备上部署多出口早退神经网络，预先测量各出口与DVFS档位组合的时延能耗；针对连续输入的当前样本，从第一出口获取不确定性信息并采集系统运行状态，将两者组合为状态向量输入训练后的强化学习决策模型输出复合动作；根据输出的复合动作分别输出预测结果、切换处理器工作状态以及执行自适应操作。本发明实现了连续推理中精度、时延与能耗的全局动态折中，显著提升嵌入式设备的能效与实时性，尤其适用于资源受限及非平稳数据流的场景。