基于生成式反事实推理与多粒度冲突量化的多模态讽刺检测方法

本发明公开了一种基于生成式反事实推理与多粒度冲突量化的多模态讽刺检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：多模态语义锚点解析与分层视觉特征提取；步骤2：双路径反事实语义推演与对比基线构建；步骤3：宏观事实对齐与句级语义冲突度量；步骤4：微观局部映射与词级修辞矛盾量化；步骤5：多粒度冲突特征动态融合与自适应判定。本发明能够准确理解图文交互的深层语境并精准识别多模态数据中隐式讽刺语义的存在，改善传统的判别式讽刺检测方法在处理复杂图文矛盾和情境依赖性讽刺时的局限性，通过反事实对比空间构建与多粒度冲突量化的方法大幅提升对多模态讽刺表达的检测精度和可靠性。