一种基于漂移感知多尺度区段建模的公路隧道病害发生预测算法

本发明公开了一种基于漂移感知与多尺度区段建模的隧道病害预测方法，本方法通过获取按年度形成的隧道逐米级检测数据，并进行字段、年度、里程方向、缺测状态及重复记录的统一规范化处理；按预设区段长度将连续里程划分为多个区段，构建区段‑年度样本；融合区段历史状态、相邻区段空间影响、短期与长期时间窗口、趋势变化、状态转移及数据质量标记，构建多尺度时空特征，输出各区段下一年度的目标风险分值、预测标签及风险排序结果。本发明降低了逐米定位误差和孤立噪声干扰，提升了跨年度预测的稳健性与可解释性，并为巡检复核、重点监测及养护资源分配提供可排序的高风险区段清单。