一种高速公路服务区充电负荷融合预测方法及系统

本发明公开了一种高速公路服务区充电负荷融合预测方法及系统，该方法获取服务区交通流、历史充电负荷、充电设施和日期数据，根据新能源车辆数量、车型电池容量、到达时段、初始荷电状态、目标荷电状态和分时充电概率执行蒙特卡洛仿真，得到充电负荷机理预测及预测标准差、预计充电车辆数、平均单车充电电量和峰值概率；基于实际负荷与机理预测之差构建历史残差序列，将历史残差和所述机理特征输入时序残差模型，获得预测残差并与机理预测叠加，输出修正充电负荷、峰值预警和设施容量需求。本发明兼具交通行为机理解释性和时序偏差修正能力，可用于高速公路服务区充电设施规划和运行管理。