一种水厂水质变化趋势预测方法

本发明提供了一种水厂水质变化趋势预测方法，涉及水质监测技术领域，通过接收原水多指标时序数据，识别任意两个指标在滑动窗口内的交叉响应时延，以其为边权重构建指标关联动态图谱；对图谱节点邻域信息进行多跳聚合，并与边权重逐元素相乘，生成含时延耦合特性的多指标耦合特征向量；经因果卷积提取未来变化趋势分量，与当前测量值残差连接得到各指标未来预测值序列；根据预测序列中浊度峰值与pH值谷值时刻差，计算絮凝剂与碱剂投加时序偏移量，输出加药调度指令。本发明精准预测水质动态变化趋势，提高预测精度与可靠性，优化加药调度策略，降低水处理资源浪费，提升水厂运行效率与出水水质稳定性。