一种基于大数据分析的低碳电网规划方法

本发明属于智能规划领域，具体是一种基于大数据分析的低碳电网规划方法，本发明将碳排放权转化为电网内部可度量、可流通的价值信号从底层逻辑上将低碳性与经济性深度绑定，实现了价值驱动的自主减碳；本发明引入Transformer自注意力机制，提升在拓扑频繁变化场景下的碳势感知精度与自适应性；本发明利用图神经网络提取拓扑结构特征，通过多智能体深度确定性策略梯度算法让各节点智能体自主协商出最优规划动作，具备大规模电网扩展性与拓扑泛化能力；本发明通过生成对抗网络模拟极端运行场景，发现规划方案在未知风险下的潜在脆弱点，通过计算碳势穿透率与弹性恢复时间，确保推荐方案在面对气候变化与极端灾害时具备更强的鲁棒性。