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案件記録

基于大语言模型的柔性换产制造任务编排方法、装置、设备、介质及产品

発明不明
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10請求項 · 5 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

余锦泽

出願日

Jul 15, 2026

公開日

Oct 16, 2026

IPC分類

G06Q 10/0631 (2023.01)G06Q 10/10 (2023.01)G06Q 50/04 (2012.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 18/24 (2023.01)G06F 40/30 (2020.01)

本申请实施例提供一种基于大语言模型的柔性换产制造任务编排方法、装置、设备、介质及产品,具体涉及智能制造与工业自动化领域。该方法通过获取用户输入的任务描述语,并结合目标制造任务的领域知识构建具有制造场景语义约束的提示信息,再将二者输入大语言模型进行推理,生成包含子任务序列、行为树骨架及执行需求列表的结构化任务编排结果。通过引入领域知识约束与结构化生成机制,可提升任务编排的完整性、逻辑正确性和系统适配性,减少人工配置成本,并为后续制造执行与调度部署提供统一明确的任务基础。

外部リソース