基于多源数据融合的车辆清洗需求预测方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的车辆清洗需求预测方法及系统，其方法包括：获取多源车辆污染数据；对所述多源车辆污染数据进行融合处理，得到融合特征向量；利用多个运算模型分别对所述融合特征向量进行处理，得到各运算模型对应输出结果；根据各所述输出结果，得到车辆污染评分矩阵；基于遗传算法对所述车辆污染评分矩阵进行迭代求解，得到车辆最终清洗方案。基于上述数据处理流程，本发明通过融合多源车辆污染数据，对车辆污染程度进行多模型综合评估和方案优化，以实现按需清洗与成本节约的统一。