一种煤矿复合灾害风险智能研判方法

本申请涉及煤矿安全风险评估与数据处理技术领域，公开了一种煤矿复合灾害风险智能研判方法，获取传感时间序列并提取特征张量，输入风险评估模型输出单一灾害发生概率，融合建立联合推理分布；将灾害研判文本输入垂直大语言模型，构建规则型约束条件；依据并发时空约束条件，将检查文本提取的隐患明细封装为风险样本标签，对评估模型执行增量微调输出数值型概率估计；将上述数值估计、规则约束与风险样本转化为信念质量分配矩阵，执行阈值检验解算归一化动态权重数值，结合联合推理分布计算复合灾害后验概率并输出研判报告文件。本发明整合多源异构数据，克服了单一数据源信息覆盖不全的缺陷，提高了煤矿多灾害耦合时的风险研判准确度。