一种基于多智能体大语言模型的城市建筑低碳改造决策系统及方法

本发明公开了一种基于多智能体大语言模型的城市建筑低碳改造决策系统及方法，包括：获取城市建筑存量、能耗模拟及预算政策数据；由语义处理智能体调用大语言模型对建筑属性进行语义修正并生成语义置信度，将建筑聚合为语义决策单元并计算综合置信度；由知识智能体构建改造策略库；由场景智能体生成单位‑策略候选矩阵，以建筑类型、年代、气候区、政策准入和置信度阈值进行门控筛选；在总预算和单类策略预算占比约束下通过多目标优化生成改造组合方案；由审核智能体复核并输出审计记录。本发明将建筑能耗诊断转化为可执行、可追溯的改造清单，提高城市尺度低碳改造决策的可靠性和预算利用效率。