多源信息整合下的油气藏封碳能力综合诊断方法

本发明公开了一种多源信息整合下的油气藏封碳能力综合诊断方法，属于油气田开发与碳封存技术领域。包括：采集目标油气藏多源异构数据并标准化处理；开展储层品质、盖层封闭性及圈闭条件的多维度评价，计算静态封存适宜性指数；构建物理约束与数据驱动融合的深度学习代理模型，预测CO动态封存量及前缘展布；开展废弃井泄漏、盖层渗漏及断层活化多路径安全风险评估；进行综合诊断评分、划分封碳能力等级并推荐最优方案；注入后基于实时监测数据触发代理模型在线增量学习与动态修正。本发明实现了封碳能力的智能化综合诊断，具有评价全面、精度高、效率高的优点，可为CCUS工程选址与方案优化提供有效技术支撑。