基于大语言模型多源数据的站城融合价值评估方法及系统

本发明提供基于大语言模型多源数据的站城融合价值评估方法及系统，属于铁路客运枢纽站城融合评价、城市空间数据智能分析与多准则决策技术领域，本发明方法通过大语言模型与检索增强生成技术从学术文献、政策文件和铁路实践语料中自动抽取并对齐交通、经济、社会、环境四类指标；建立以路网、POI、街景、LBS、房价、大众点评和小红书的多源异构数据进行指标测度；采用AHP与熵权‑CRITIC组合赋权并引入“必备项+得分项”的类LEED分级机制输出综合评级和短板诊断。本发明构建了站城融合综合价值评估的完整框架，在站城融合评价领域引入LEED绿色建筑评价体系的分级逻辑，建立必备项否决机制和多级评级输出。