一种多维度历史订单数据区域消费热点挖掘与可视化方法

本申请属于大数据技术领域，涉及一种多维度历史订单数据区域消费热点挖掘与可视化方法，旨在解决多维订单数据中时间维度与空间维度存在的复杂非线性耦合问题。该方法对多维度历史订单数据进行预处理和质量评估，生成标准化的时间‑空间‑商品三维张量表示；通过自适应多尺度特征提取网络分别从时间维度、空间维度和商品维度提取对应的特征向量，并基于各维度特征向量计算多维度特征交互强度矩阵；基于耦合度系数动态调整各空间网格单元的热度计算权重；在预设时间窗口内识别高热度空间网格单元集合，生成与时间维度关联的热力分布图和热点的空间迁移流向图。本申请有效解决了多维特征难以有效解耦的问题，提升了区域消费热点挖掘的精度和时效性。