一种基于AI智能管理的共享充电宝管理系统及方法

本发明涉及互联网服务与共享充电宝智能管理技术领域，具体公开了一种基于AI智能管理的共享充电宝管理系统及方法。本发明的技术方案通过时空图神经网络与时序预测网络提取租借需求时空特征并预测各机柜借出与归还需求，结合充放电循环参数计算的电池健康度、卡槽占用状态与剩余电量进行多维度调度，在电池健康度低于维护阈值时优先将低健康度充电宝调度至归还需求较低机柜，并通过实时监测电池健康度与卡槽占用状态生成预警通知，解决了固定规则难以响应需求变化导致供需失衡及设备故障被动处理的问题，实现了共享充电宝主动式调度与预防性运维，提升了设备利用率与租借体验。