一种自适应内窥镜图像去雾方法、装置及存储介质

本发明提供了一种自适应内窥镜图像去雾方法、装置及存储介质，依托医用光学成像原理与内窥镜实际成像特性，独创无测距雾气深度反演机制与高亮组织屏蔽的改进暗通道算法，构建医学专属四通道物理先验输入，解决传统物理模型场景适配性差的问题；设计带门控交互的CNN‑Transformer双流编码架构，实现局部病灶细节与全局动态雾化干扰特征的深度互补融合，兼顾成像精度与轻量化部署需求；同时构建像素级梯度自适应去雾权重机制，适配术中瞬时不规则雾况变化，并采用病灶差异化复合损失函数训练深度学习网络，在保证正常组织色彩贴合临床标准的同时，保护性保留病灶异常特征。