一种基于图像理解的配电箱异常识别方法及系统

本发明涉及电力设备状态监测技术领域，尤其涉及一种基于图像理解的配电箱异常识别方法及系统。一种基于图像理解的配电箱异常识别方法，包括以下步骤：S1：同步采集目标配电箱内栅栏式接线端子区域的图像数据和负载电流数据，所述图像数据包含可见光图像和热成像图像；S2：基于深度学习构建多任务解析网络，对所述可见光图像进行图像理解，提取栅栏式接线端子的几何结构特征。本发明特别针对栅栏式接线端子线缆遮挡这一特殊场景进行设计通过图像理解技术，从可见光图像中精确提取栅栏式接线端子的几何结构特征，为热场修复提供物理先验约束，解决了传统热成像测温难以区分遮挡物与真实热源的问题。