一种基于双域模型参数合并的混合监督DDH超声检测方法

本发明涉及一种基于双域模型参数合并的混合监督DDH超声检测方法，方法包括：采集待检测的髋关节超声图像并进行预处理，将图像输入预训练的合并模型，获取DDH病变分类或分级结果及对应置信度；生成DDH超声检测报告并输出。合并的双分支模型预先通过以下方式构建并训练得到：特征分支采用MAE编码器结构；分类分支包含并行的空间域子分支和频率域子分支，两子分支分别经过自监督预训练后，通过典型相关分析算法进行特征空间对齐与参数合并，形成统一的分类分支模型。特征分支与分类分支之间通过多阶段双向广义蒸馏进行信息交互，促进双分支协同优化。与现有技术相比，本发明能够在有限标注数据条件下提升DDH超声CAD模型的诊断准确性与推理效率。