基于计算机视觉的盾构机关键结构件表面损伤检测方法

本发明涉及基于计算机视觉的盾构机关键结构件表面损伤检测方法。首先获取结构件高清表面图像和工况标签，结合领域专家交互标注，生成携带裂纹、腐蚀、磨损形态特征的语义损伤拓扑数据，并进行矢量化与空间归一化处理。进一步构建包含多模态节点描述子的标准化损伤图谱，通过三层图卷积网络实现节点特征聚合和边权重自适应学习，输出表征全局损伤语义的图嵌入向量。通过跨图对比学习及联合损失优化，提升模型对不同损伤类型特征的解耦能力，实现高效协同分类。该方法有效提高盾构机结构件在复杂地层环境下的损伤识别准确率与泛化能力。