一种基于几何先验引导的毛发镜图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于几何先验引导的毛发镜图像分割方法及系统，属于计算机视觉技术领域，包括：划分图像数据集为训练集和测试集；对训练集随机数据增强，并采用像素级最大化策略构建发根热力图；训练发根点回归网络；以预测出待测毛发镜图像的候选发根点集合；基于预训练好的视觉分割大模型离线生成全部毛发的伪掩码以构建对应多维几何场标签；构建几何先验网络并进行训练后预测出待测毛发镜图像中全部毛发的多维几何场，对各候选发根点进行几何迭代校准以获取对应的提示轨迹点序列；将待测毛发镜图像及对应提示轨迹点序列输入预训练好的视觉分割大模型，获得待测毛发镜图像的分割结果。本方法降低了训练数据标注成本，图像分割准确度高。