基于复数形态先验学习的空间目标ISAR图像分割方法

本发明提供了一种基于复数形态先验学习的空间目标ISAR图像分割方法，包括：获取待分割空间目标ISAR复数图像数据，待分割空间目标ISAR复数图像数据包含实部信息与虚部信息；将待分割空间目标ISAR复数图像数据输入至预先训练好的复数形态先验分割网络进行分割处理，得到空间目标ISAR图像部件分割结果；其中，预先训练好的复数形态先验分割网络基于复数U‑Net主干网络和形状先验模块共同构成。基于此，实现了从“复数数据充分利用”到“全局形态先验嵌入”，再到“局部‑全局特征协同优化”的完整技术闭环，从根本上克服了现有实数CNN模型在ISAR图像分割中的固有缺陷，显著提升了复杂空间目标分割的精度与鲁棒性。