基于方向感知多尺度特征融合的舌下微循环血管分割方法

本发明公开了基于方向感知多尺度特征融合的舌下微循环血管分割方法，涉及医学图像分割技术领域。本方法先获取待分割舌下微循环血管图像，将图像输入预训练的舌下微循环血管分割模型得到分割结果。模型编码器和解码器之间的跳跃连接路径嵌入方向感知多尺度特征融合模块，模块依靠多方向卷积提取血管多走向特征，经由空间、通道双重注意力对特征加权校正，再通过残差融合输出融合特征。模型采用主辅双分支轻量化网络同步提取全局语义与细微血管特征，搭配二值交叉熵与Dice损失组合完成训练。本发明将无向特征融合转化为血管走向一致性驱动的结构化融合，可区分真实血管与线状背景干扰，完整保留血管拓扑结构。