结合元数据与强化学习的磁共振图像重建任务参数动态优化方法及系统

本发明公开了一种结合元数据与强化学习的磁共振图像重建任务参数动态优化方法及系统。方法包括：采集磁共振设备参数及重建任务日志构建元数据关联图谱，进行任务初始分配并构建种群；将种群分布作为强化学习环境状态，结合关联图谱构建种群平衡因子；依据平衡因子动态调整精英选择与轮盘赌选择的权重，自适应切换变异策略生成后代；引入冷却定律通过神经网络计算元数据实时访问热度，动态调整知识迁移概率；以缓存命中率变化值作为奖励反馈，低于阈值时结合马尔可夫链预测的未来访问序列修正迁移概率并更新智能体参数；执行迁移分配并监测节点延迟，满足容差时终止。本发明实现了磁共振图像重建任务的自适应调度与负载均衡。