CNIPA.AI
검색으로 돌아가기
기록

一种输电塔倾斜模型细节优化方法

발명알 수 없음
10청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

李成龙; 李晛; 白倩楠; 杜洋; 李真; 陆佳良; 郑万成; 王璐; 王峰伟; 于磊; 金丽娜; 吕长昊

출원일

Sep 14, 2026

공개일

Oct 16, 2026

IPC 분류

G06T 17/20 (2006.01)G06T 7/00 (2017.01)G06V 20/17 (2022.01)G06V 20/10 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)

本发明涉及一种输电塔倾斜模型细节优化方法,属于输电塔三维重建领域,解决了现有技术中基于倾斜摄影影像对输电塔倾斜模型重建的精度不足的问题。具体步骤包括:由多视角输电塔图像生成输电塔原始点云,并从中提取网格化的塔体有效点云,对塔体有效点云提取几何特征序列;将几何特征序列输入预训练的分类网络,得到塔体局部部件的形变概率;对塔体有效点云进行高斯化建模,得到若干高斯元胞和对应的高斯参数,基于高斯参数分区域计算相邻高斯元胞的高斯重叠度,基于高斯重叠度和局部部件的形变概率自适应更新高斯参数,得到优化后的塔体中心线点集;基于优化后的塔体中心线点集进行实体建模,得到细节优化的输电塔倾斜模型,提高了倾斜建模精度。