一种基于轻量上下文感知与特征增强的小目标检测方法

本发明属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于轻量上下文感知与特征增强的小目标检测方法，包括构建YOLOv8目标检测神经网络模型；在构建的YOLOv8目标检测神经网络模型基础上，设计动态空间尺度卷积模块、全局与局部协同注意模块、双注意力引导融合模块和小目标轻量增强注意模块，分别用于提升多尺度建模、上下文感知、跨层语义对齐与小目标边界增强能力；在VisDrone2019、DIOR和DOTA公开数据集上完成LCF‑YOLO模型训练，采用P、R、[email protected]、[email protected]:0.95、Params(M)以及FLOPs(G)验证模型的性能。本发明在保证高精度的同时实现轻量化与高效推理，适用于无人机、卫星和边缘计算平台的小目标检测任务。