一种基于弱监督孪生注意力的刀具磨损区域提取方法及系统

本发明公开了一种基于弱监督孪生注意力的刀具磨损区域提取方法及系统，涉及计算机视觉与智能制造技术领域，旨在解决现有刀具磨损检测中标注成本高、几何失配误检和背景干扰的问题，采用的技术方案是，获取参考图像与待测图像并进行几何对齐；基于差分阈值与形态学处理自动生成像素级伪标签，摆脱人工标注依赖；将图像对输入权重共享的孪生编码器提取多尺度特征并计算逐元素绝对差分；将差分特征图输入嵌入卷积块注意力模块的解码器进行上采样与跳跃连接，输出磨损区域概率图并二值化；无需人工像素级标注，消除了非固定工位几何失配导致的误检，并通过注意力机制有效抑制金属反光与切屑残留等背景干扰。