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基于全局语义门控机制的多源遥感图像分割方法和装置

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§ Ⅰ

개요

발명자

孙宇; 梁钊源; 杨飞; 李亮桦

출원일

Aug 25, 2026

공개일

Oct 16, 2026

IPC 분류

G06V 10/26 (2022.01)G06V 20/13 (2022.01)G06V 10/42 (2022.01)G06V 10/77 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

本发明涉及遥感智能解译技术领域,特别是涉及一种基于全局语义门控机制的多源遥感图像分割方法和装置。该方法包括采用双分支对光学图像和DSM图像分别进行多尺度特征提取,将提取出的每个浅层特征进行融合与增强,得到最高语义光学特征和最高语义DSM特征;将最高语义光学特征和最高语义DSM特征进行跨区域、跨模态的上下文建模,得到深层光学特征和深层DSM特征;将深层光学特征和深层DSM特征通过自注意力与交叉注意力计算,结合语义门控机制进行自适应融合,得到深层融合特征;采用逐层上采样和卷积的方式,对深层融合特征与多层自适应门控跳跃输出的第i级跳跃特征处理,得到多类别地物分割结果。本发明可以有效提升分割性能。