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基于深度学习的测绘影像特征识别方法及系统

发明专利未知
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

高书东; 宋相兵; 王素伟; 江宇; 刘波

申请日

Sep 11, 2026

公开日

Oct 16, 2026

IPC 分类

G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 20/10 (2022.01)G06V 10/54 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/56 (2022.01)

本发明公开了基于深度学习的测绘影像特征识别方法及系统,涉及测绘影像特征识别技术领域,本发明将测绘影像中的普通视觉边界区分为屋檐可见边缘、墙体落脚边缘、附属棚体边缘和遮挡边缘,并通过落地支承证据判断可登记建筑基底线,对于屋檐外挑边界生成基底线回推数据,对于遮挡边界生成主动复核数据,避免将屋檐、棚体和阴影误作为入图边界,提高宅基地、城中村和老旧建筑测绘成图准确性。

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