一种基于理化特征的多类型未知水样智能鉴定方法

本发明提出一种基于理化特征的多类型未知水样智能鉴定方法，属于基于计算机视觉的水样检测技术领域；首先将未知水样置于透明试管内，在白色背景前以摄像机采集水样图像，通过计算机数字图像处理方法初步分类为A类和B类；针对A类水样，提取氯离子浓度参数，区分自来水、海水、自来水与海水混合水样；针对B类水样，提取pH、电导率参数联合定义典型工业污水，针对不属于典型工业污水的水样样本，通过快速特征匹配模型识别其属于养殖污水、垃圾渗沥液、工业污水或混合水样；针对非典型工业污水置信度低的水样样本，进行进一步测定。本发明全新设计了视觉粗分与理化精分的分层递进式水样鉴定框架，构建了覆盖全品类未知水样的一体化智能鉴定体系。