色纺纱样本数据生成方法、模型训练方法及配比类别预测方法

本申请提供一种色纺纱样本数据生成方法、模型训练方法及配比类别预测方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对多个类别的色纺纱训练图像样本进行分块处理，得到每个训练图像样本对应的多个候选图像块；计算多个候选图像块的图像质量指标，图像质量指标包含颜色均匀度指标和纹理一致性指标；根据图像质量指标为多个候选图像块赋予质量权重，得到带有质量权重的候选图像块集合；基于带有质量权重的候选图像块集合对深度学习模型进行训练，得到图像生成模型；针对各类别，将对应的类别标签和隐空间噪声向量输入所述图像生成模型，生成对应类别的合成图像样本，并将合成图像样本与对应类别的训练图像样本合并，得到样本数据集。